Ein Ziel von TACTIC ist die Erstellung digitaler Zwillinge, um das menschliche und das technische System als einen zusammenhängenden Prozess zu beschreiben. Im Mittelpunkt dieses Teilprojekts steht die Ableitung von Modellen aus Sensordaten, um die (Re-)Aktionen an der Schnittstelle zwischen den beiden Systemen zuverlässig vorherzusagen und optimale Anpassungsstrategien zu ermitteln. Unter Verwendung dieser Modelle und integrierter Sensoren wird eine digitale Darstellung der zusammenhängenden Prozesse entwickelt. Dieses Modell kann genutzt werden, um Prozessabweichungen und Anomalien zu erkennen, was eine proaktive Maßnahmenplanung ermöglicht.

Konferenzbeiträge:

Bariszlovich F,  Zaidi SMH, Noack B, Spiliopoulou M

Embedded System for Breathing Motion Monitoring Using Inertial Measurement Units [Poster presentation]
2025 47th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) , Copenhagen, Denmark, 14 - 17 July 2025.

Zaidi SMH, Klemm L, Noack B, Spiliopoulou M

Explainable Finger Kinematics Decoding with Temporal Graph Neural Networks (accepted)
Proceedings of the 39th IEEE International Symposium on Computer Based Medical Systems (CBMS2026), Limassol, Cyprus, June, 2026.

Bariszlovich F, Kader H, Noack B

Label Efficiency for Signal Quality Classification of Wearable Respiratory Inductance Plethysmography 
Proceedings of the 39th IEEE International Symposium on Computer Based Medical Systems (CBMS2026), Limassol, Cyprus, June, 2026.

Shakya D, Bariszlovich F, Neubauer MH, Khadka A, Noack B

Personalized and Adaptive Training for Gamified Spirometry Breathing in Telemedicine (accepted)
2026, 22nd Annual International Conference on Body Sensor Networks IEEE EMBS BSN 2026

Neubauer MH, Bariszlovich F, Shakya D, Khadka A, Noack B
Rule-Based User Feedback for Gamified Spirometry Breathing Training in Telemedicine (accepted)
2026, 22nd Annual International Conference on Body Sensor Networks IEEE EMBS BSN 2026

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